@TechReport{MantelliNetoPeThWaDeCo:2014:AtPaSt,
               author = "Mantelli Neto, Sylvio Luiz and Pereira, Enio Bueno and Thomaz 
                         J{\'u}nior, Jos{\'e} Celso and Wangenheim, Aldo von and Decker, 
                         Lu{\'{\i}}s Gustavo Lorgus and Coser, Leandro",
                title = "Atmospheric pattern studies from a surface imager during 2005 
                         january at INPE Southern Regional Center, S{\~a}o Martinho da 
                         Serra, RS, Brazil",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2014",
                 type = "RPQ",
               number = "INPE-17435-RPQ/904",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "surface images, cloud coverage, pattern analisys.",
             abstract = "In this work it is described the analysis of a surface image set 
                         obtained at SALa Martinho da Serra RS, Brazil. The images taken 
                         from a surface imager, will be used to establish a criteria to 
                         define clcar sky anel clouds for validation of satellite images. 
                         The methoel used for that purpose is the BAYESIAN in two steps: 
                         supervised learning anel analysis. Superviseellearning will be 
                         done by statistics tools anel multivariate exploratory data 
                         analysis or EDA. Analysis is based on hierarchic priority anel 
                         multivariate statistics discrimination. By this way, pixel values 
                         present on images will be mapped into atmospheric patterns. Only 
                         patterns ielentifiable in visible spectrum anel defined by optical 
                         and atmospheric physics will be analyzed. Two other methods were 
                         also implemented to be compared with the presenteel methoel. 
                         Complementary to surface images it was obtaineel solar data of 
                         global elirect anel eliffuse radiation from a co-allocateel BSRN 
                         station. From these sensors it was calculated cloud coverage 
                         estimates from surface. To reduce the massive amount of data, they 
                         will be split in monthly reports. The current report elescribes 
                         the methods useel to calculate data and describes the results 
                         relative to January of 2005 with 1659 images. RESUMO: Neste 
                         trabalho {\'e} descrita a an{\'a}lise de um conjunto de imagens 
                         de superf{\'{\i}}cie para a esta{\c{c}}{\~a}o de S{\~a}o 
                         Martinho da Serra RS Brasil. As imagens foram obtidas a partir de 
                         um imageador de nuvens e ser{\~a}o utilizadas para estabelecer um 
                         crit{\'e}rio para definir o c{\'e}u claro e a cobertura de 
                         nuvens para a valida{\c{c}}{\~a}o de imagens de sat{\'e}lite. O 
                         m{\'e}todo a ser utilizado {\'e} o BAYESIANO em duas fases: 
                         treinamento supervisionado e an{\'a}lise. O treinamento 
                         supervisionado ser{\'a} realizado utilizando ferramentas 
                         estat{\'{\i}}sticas e an{\'a}lise explorat{\'o}ria de dados ou 
                         AED. A an{\'a}lise ser{\'a} realizada atrav{\'e}s de prioridade 
                         hierarquica e discriminante estat{\'{\i}}stico multivariado. 
                         Desta maneira, os valores dos pixels presentes nas imagens 
                         ser{\~a}o mapeados em padr{\~o}es atmosf{\'e}ricos. Somente os 
                         padr{\~o}es definidos pela {\'o}ptica e f{\'{\i}}sica 
                         atmosf{\'e}rica do espectro vis{\'{\i}}vel ser{\~a}o 
                         analisados. Dois outros m{\'e}todos tamb{\'e}m foram 
                         implementados a t{\'{\i}}tulo de compara{\c{c}}{\~a}o de 
                         dados. Adicionalmente foram obtidos dados de radia{\c{c}}{\~a}o 
                         solar global direta e difusa de uma esta{\c{c}}{\~a}o BSRN 
                         co-alocada ao imageador de nuvens. A partir destes dados 
                         tamb{\'e}m foram calculadas as estimativas de cobertura de 
                         nuvens. Para reduzir a complexidade de lidar com um grande volume 
                         de dados, os relat{\'o}rios de an{\'a}lise foram separados 
                         mensalmente. Este {\'e} o primeiro relat{\'o}rio e descreve com 
                         mais detalhes os m{\'e}todos utilizados para tratar os dados nos 
                         relat{\'o}rios subsequentes. Os dados referente ao m{\^e}s de 
                         Janeiro de 2005, com a an{\'a}lise de 1659 imagens encontram-se 
                         nos anexos.",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and UFSC and UFSC and UFSC",
             language = "en",
                pages = "509",
                  ibi = "8JMKD3MGP5W34M/3GSAR2L",
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           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}